車聯(lián)網(wǎng)只是大數(shù)據(jù)時(shí)代的一個(gè)縮影。近日，全球各行各業(yè)中，“大數(shù)據(jù)(big data)時(shí)代”都是一個(gè)最熱的詞匯。根據(jù)ID C的統(tǒng)計(jì)，全球每秒鐘發(fā)出的郵件超過了290萬封，每天發(fā)布的微博信息超過5000萬條，每天由G oogle處理的數(shù)據(jù)超過了24個(gè)PB，換言之，如果你有一個(gè)500G的移動(dòng)硬盤，需要5萬多個(gè)才能裝得下！

　　以汽車為例，車主、消費(fèi)者的任何行為都可以成為量化的數(shù)據(jù)被分析處理，以此為基礎(chǔ)產(chǎn)生全新的商業(yè)模式。

　　事實(shí)上，G oogle在無人駕駛汽車領(lǐng)域的一騎絕塵，恰恰是基于大數(shù)據(jù)的采集與分析，其作為在大數(shù)據(jù)武裝下的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)闖入了汽車領(lǐng)域分一杯羹。

　　大數(shù)據(jù)時(shí)代，一個(gè)比較統(tǒng)一的觀點(diǎn)是人們使用互聯(lián)網(wǎng)搜索是形成數(shù)據(jù)多樣性的主要原因。其中，部分傳感器安裝在汽車上，每個(gè)傳感器都增加了數(shù)據(jù)的多樣性。

　　大數(shù)據(jù)時(shí)代的背景之下，遍布全車的傳感器收集的車輛運(yùn)行信息，在汽車關(guān)鍵零配件發(fā)生問題之前，提前向經(jīng)銷商預(yù)警，甚至可以挽救乘員的生命。廠商甚至可以通過在汽車座椅之下安裝壓力傳感器，來識(shí)別乘員的身份，起到防盜的作用以及判斷駕駛者是否疲勞駕駛，做出提前的減速或剎車。

　　如果說傳統(tǒng)的借助社交型媒體如微博、微信，只是能提供海量信息，那么大數(shù)據(jù)時(shí)代，則可以由online(線上)和offline(線下)形成一個(gè)環(huán)路，每個(gè)信息都有始終、來源。對(duì)于汽車廠商而言，可以借此來做出準(zhǔn)備的分析判斷，消費(fèi)者、潛在消費(fèi)者的喜好，并針對(duì)產(chǎn)品、服務(wù)做出更為精確的改進(jìn)。

　　大膽設(shè)想：駕馭大數(shù)據(jù)，對(duì)海量數(shù)據(jù)的采集、分析、決策和運(yùn)用將以各種形式現(xiàn)身于車企所提供的服務(wù)中。未來的汽車行業(yè)值得大膽去猜想。了解物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)請(qǐng)登錄www.inrfid.com 

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